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Variables
Gradient calculation
Collaboration diagram for Gradient calculation:

Variables

integer(c_int), pointer, save imrgra
 type of gradient reconstruction More...
 
real(c_double), pointer, save anomax
 anomax : angle de non orthogonalite des faces en radian au dela duquel on retient dans le support etendu des cellules voisines de la face les cellules dont un noeud est sur la face More...
 
integer, dimension(nvarmx), save nswrgr
 max number of iterations for the iterative gradient More...
 
double precision, dimension(nvarmx),
save 
epsrgr
 relative precision of the iterative gradient calculation More...
 
integer, dimension(nvarmx), save imligr
 type of gradient clipping More...
 
double precision, dimension(nvarmx),
save 
climgr
 climgr : facteur de limitation (>=1, =1 : forte limitation) More...
 
double precision, dimension(nvarmx),
save 
extrag
 gradient extrapolation at the boundary More...
 

Detailed Description

Variable Documentation

real(c_double), pointer, save anomax

anomax : angle de non orthogonalite des faces en radian au dela duquel on retient dans le support etendu des cellules voisines de la face les cellules dont un noeud est sur la face

double precision, dimension(nvarmx), save climgr

climgr : facteur de limitation (>=1, =1 : forte limitation)

double precision, dimension(nvarmx), save epsrgr

relative precision of the iterative gradient calculation

double precision, dimension(nvarmx), save extrag

gradient extrapolation at the boundary

  • 0: false
  • 1: true
integer, dimension(nvarmx), save imligr

type of gradient clipping

  • < 0: no clipping
  • 0: first order
  • 1: second order
integer(c_int), pointer, save imrgra

type of gradient reconstruction

  • 0: iterative process
  • 1: standard least square method
  • 2: least square method with extended neighbourhood
  • 3: least square method with reduced extended neighbourhood
  • 4: iterative precess initialized by the least square method
integer, dimension(nvarmx), save nswrgr

max number of iterations for the iterative gradient